ビッグデータソリューション

Hadoopによる並列分散処理フレームワーク基盤を用いたシステムにより、大規模データ（ビッグデータ）を利活用するサービスを提供します。

大規模データを利活用するためのソリューション

並列分散処理フレームワーク基盤上にシステムを構築することで、大規模データの格納や高速な処理を可能とします。スケーラビリティを活かして、運用が開始した後に処理データ量や処理時間に応じて、簡単に大容量化・高速化の拡張ができます。そのため、スモールスタートによるハード面でのリスクを軽減します。

上記のようなデータ活用の課題に対して、オープンソースソフトウェアHadoopによる並列分散処理フレームワーク基盤を利用したシステムのご利用を解決策としてご提案します。

・大規模なデータを複数サーバで並列処理するためのフレームワークで、商用利用もできる無償のオープンソースソフトウェアとして配布されています。
・高いスケーラビリティがHadoopの強みです。

各データノードに、データを分割して格納し、分割データを並列処理を行います。手に入りやすい一般的なサーバをデータノードとして追加するだけで、容量や処理性能を向上することができます。

・分割したデータを並列処理するので、どのような形式の構造化／非構造化データに対しても、複雑な処理を高速に実行することができます。

・Hadoopの得意分野は、テラバイトのデータを扱う一括した処理となります。また、比較的小さなサイズのデータであれば、データベースで処理可能となるため、Hadoopを導入するメリットは少なくなります。

・大手ITサービス業者様向け「ログ解析システム」
お客様サポートご担当者様がユーザ様の問い合わせへの迅速な対応を目的とした、各種ログの検索システムとなります。
Hadoopを活用したシステムの導入により、サーバ管理者様による手動ログ解析の手間を省き、ユーザ様への回答時間の短縮を実現いたしました。